Ko su članovi tima, grupa sa vežbi? Ime, prezime, broj indeksa...
Ivan Jančić, RA157/2014 Grupa 5
Problem koji se rešava (detaljniji opis):
Klasterovanje slika mačaka i pasa. Ideja je da se slike na osnovu svojih
karakteristika pridruže odgovarajućoj grupi/klasteru.
Algoritam/algoritmi koji će se koristiti:
Ponuđeno rešenje je implementirano uz pomoć K-MEANS algoritma.
Metrika za poređenje performansi:
Procenat slika koje su tacno klasterizovane.
Podaci koji se koriste - da li su već dostupni online, da li će se skupljati automatski ili manuelno, da li se moraju prvobitno obraditi?
Podaci su sakupljeni manuelno, a predstavljaju 500 slika pasa i 500 slika macaka.
Na koji način planirate validaciju rešenja?
Validaciju rešenja ćemo vršiti nad 20% inicijalnog dataset-a(izdvojicu 100 slika pasa i 100 slika macaka i na kraju proveriti u kom se od klastera nalaze i izracunati tacnost u procentima).
Ko su članovi tima, grupa sa vežbi? Ime, prezime, broj indeksa... Ivan Jančić, RA157/2014 Grupa 5
Problem koji se rešava (detaljniji opis): Klasterovanje slika mačaka i pasa. Ideja je da se slike na osnovu svojih karakteristika pridruže odgovarajućoj grupi/klasteru.
Algoritam/algoritmi koji će se koristiti: Ponuđeno rešenje je implementirano uz pomoć K-MEANS algoritma.
Metrika za poređenje performansi: Procenat slika koje su tacno klasterizovane.
Podaci koji se koriste - da li su već dostupni online, da li će se skupljati automatski ili manuelno, da li se moraju prvobitno obraditi? Podaci su sakupljeni manuelno, a predstavljaju 500 slika pasa i 500 slika macaka.
Na koji način planirate validaciju rešenja? Validaciju rešenja ćemo vršiti nad 20% inicijalnog dataset-a(izdvojicu 100 slika pasa i 100 slika macaka i na kraju proveriti u kom se od klastera nalaze i izracunati tacnost u procentima).
Asistent Dragan Vidakovic