Detekcija emocija na ljudskom licu

[Tatjana995]

Tim:

Sandra Rajanović, SW17/2014 (@sanndra95) Tatjana Zdravković, SW38/2014

2. grupa na vežbama Asistent: Ivan Perić (@ivan7792)

Problem koji se rešava:

Sa date slike potrebno je izdvojiti ključne tačke lica (položaj usana i očiju, raširenost zenica, itd) i na osnovu njih prepoznati koja emocija je u pitanju. Za početak radiće se prepoznavanje tri osnovne emocije: sreća, tuga i neutralan izraz lica, sa mogućnošću kasnijeg dodavanja više emocija.

Algoritmi koji će se koristiti:

• Fuzzy classifier
• SVM (Support Vector Machine) i SVC (Support Vector Clustering)

Ukoliko ovi algoritmi ne budu dali dobre rezultate, isprobaćemo neke druge algoritme za klasifikaciju.

Metrika za poređenje performansi algoritama i/ili parametara algoritma:

• procenat uspešnosti izdvajanja lica sa slike
• procenat uspešnosti izdvajanja ključnih tačaka lica sa slike
• procenat uspešnosti prepoznavanja emocije na licu

Podaci koji se koriste:

Koristiće se slike sa interneta, odnosno dataset koji se može dobaviti sa sledećeg linka: http://www.consortium.ri.cmu.edu/data/ck/ Napomena: Potrebno je registrovati se na sajt da bi se moglo pristupiti podacima. Kasnije će se koristiti i slike koje ćemo mi fotografisati.

Validacija rešenja:

Iz dataset-a podataka, određeni procenat slika će služiti za učenje programa koja emocija je data na slici. Ostatak slika će služiti za testiranje, a tačnost rešenja će se određivati na osnovu procenta ostvarenih poklapanja sa slikama iz prvog skupa podataka.

Reference:

van Gent, P. (2016). Emotion Recognition With Python, OpenCV and a Face Dataset. A tech blog about fun things with Python and embedded electronics. Retrieved from: http://www.paulvangent.com/2016/04/01/emotion-recognition-with-python-opencv-and-a-face-dataset/

van Gent, P. (2016). Emotion Recognition Using Facial Landmarks, Python, DLib and OpenCV. A tech blog about fun things with Python and embedded electronics. Retrieved from: http://www.paulvangent.com/2016/08/05/emotion-recognition-using-facial-landmarks/

Kim, M.H., Joo, Y.H. and Park, J.B., 2005, June. Emotion detection algorithm using frontal face image. In Proceedings of the International Conference on Control Automation and Systems.

Github repozitorijum: https://github.com/sanndra95/ORIProject

[ivan7792]

Tema odobrena, srećan rad. Pošto je već broj studenata prethodnih godina rešavao isti problem, trudite se da što manje gotovog koda uzmete iz izvora sa interneta, da ne bi imali detektovan plagijat. Svakako možete koristiti delove koda iz openCV i dlib dokumentacije da izvučete tačke lica (pošto to nije fokus ovog projekta), a ostatak projekta implementirajte same uz korištećenje tih tačaka lica da izvršite predikciju emocije.