Opis problema: Ulaz predstavlja film ili vise filmova, na osnovu cijih se
informacija vrsi preporuka filmova koje bi korisnik zelio da pogleda sledece. Informacije
o zadatom filmu koje cemo uzimati u obzir su: zanr, rejting, reziser i slicno. Osim ovih
informacija posmatracemo i osobine filmova koje preporucujemo. Takodje cemo koristiti
komentare o filmu kako bismo prepoznali filmove sa dobrim komentarima i izdvojili ih na
vrh nase preporuke.
Metrika za poredjenje performansi algoritama:
Postoji biblioteka u pythonu suprise koja vrsi analizu sistema za preporuke. Na sajtu ove
biblioteke imaju rezultati razlicitih algoritama sa datasetom sa MovieLensa i Jestera. Tu su
prikazane brzine anja tih algoritama sa kojima cemo mi porediti nas projekat.
Podaci koji se koriste:
Podaci koje cemo koristiti u projektu su preuzeti sa MovieLens sajta.
Validacija rjesenja:
Takodje na sajtu ove biblioteke imamo RMSE i MEA svakog algoritma i sa njima cemo
porediti nase rezultate.
ivan7792
commented
7 years ago
Asistent: @ivan7792 Studenti: Nikolina Radicic SW 27/2014 Grupa 2 Milan Salic SW 53/2014 Grupa 2
Repozitorijum: https://github.com/milan567/ORIProjekat
Opis problema: Ulaz predstavlja film ili vise filmova, na osnovu cijih se informacija vrsi preporuka filmova koje bi korisnik zelio da pogleda sledece. Informacije o zadatom filmu koje cemo uzimati u obzir su: zanr, rejting, reziser i slicno. Osim ovih informacija posmatracemo i osobine filmova koje preporucujemo. Takodje cemo koristiti komentare o filmu kako bismo prepoznali filmove sa dobrim komentarima i izdvojili ih na vrh nase preporuke.
Algoritmi koji ce se koristiti: Collaborative filtering (https://en.wikipedia.org/wiki/Collaborative_filtering). (Pokusacemo implementirati i Hybrid Movie Recommender System Based on Neural Networks)
Metrika za poredjenje performansi algoritama: Postoji biblioteka u pythonu suprise koja vrsi analizu sistema za preporuke. Na sajtu ove biblioteke imaju rezultati razlicitih algoritama sa datasetom sa MovieLensa i Jestera. Tu su prikazane brzine anja tih algoritama sa kojima cemo mi porediti nas projekat.
Podaci koji se koriste: Podaci koje cemo koristiti u projektu su preuzeti sa MovieLens sajta.
Validacija rjesenja: Takodje na sajtu ove biblioteke imamo RMSE i MEA svakog algoritma i sa njima cemo porediti nase rezultate.