Ognjen Francuski, SW-08/2014, Milos Pavlic, SW-29/2014
Grupa 2
Asistent: Ivan Peric
Opis problema
Prvi deo projekta je predvidjanje kretanja cena automobila u buducnosti na osnovu postojecih cena u dataset-u.
U drugom delu se automobili iz dataset-a sortiraju po tome koliko se uklapaju u zadate kriterijume (model, marka, cena, godiste, ...)
Algoritam
Za predvidjanje cene koristice se Neuronske Mreze, dok je za sortiranje automobila u planu fuzzy logika.
Metrika:
Cene automobila, godista, modeli, marke.
Podaci koji se koriste
Podaci ce se prikupljati koriscenjem Selenium crawler-a sa sajta mobile.de
Validacija
Validacija ce se vrsiti empirijski, posto nije nadjen nacin da proverimo koliko se neki automobil uklapa u kriterijume.
Ognjen Francuski, SW-08/2014, Milos Pavlic, SW-29/2014 Grupa 2 Asistent: Ivan Peric
Opis problema
Prvi deo projekta je predvidjanje kretanja cena automobila u buducnosti na osnovu postojecih cena u dataset-u. U drugom delu se automobili iz dataset-a sortiraju po tome koliko se uklapaju u zadate kriterijume (model, marka, cena, godiste, ...)
Algoritam
Za predvidjanje cene koristice se Neuronske Mreze, dok je za sortiranje automobila u planu fuzzy logika.
Metrika:
Cene automobila, godista, modeli, marke.
Podaci koji se koriste
Podaci ce se prikupljati koriscenjem Selenium crawler-a sa sajta mobile.de
Validacija
Validacija ce se vrsiti empirijski, posto nije nadjen nacin da proverimo koliko se neki automobil uklapa u kriterijume.