Open dtoma95 opened 7 years ago
Da li planirate korišćenje deep learning-a ili ste mislili nešto drugo? Obratite pažnju da vam za takav pristup treba veliki broj fotografija i da će obučavanje trajati jako dugo, pošto ćete se u suprotnom suočiti sa projektom koji ne radi kako treba. Nadam se da ste dobro istražili temu i da znate sa čim se suočavate.
Svestan sam težine projekta, čitao sam razne članke na temu deep learning-a i konvolucionih neuronskih mreža. Odlučio da je to nešto što bih mogao da radim ali s tim da ne očekujem savršene rezultate. Po pitanju data seta se slažem i pokušaću da pronađem već gotov set podataka umesto da pravim svoj ni od čega, planiram da uzmem neke podatke odavde http://www.face-rec.org/databases/ pa ću videti kako to sve ispadne. Ali koliko sam shvatio tamo ima samo datasetova u kojima je svaka slika, slika sa licem. Zbog toga sam naveo da ću ručno sakupljati (jer će mi trebati slike koje nemaju lica na sebi, a to će najverovatnije biti kombinacija raznih setova slika). Sve u svemu nadam se da ću uspeti da napravim projekat koji će biti funkcionalan.
Asistent - @ivan7792 Tomislav Dobrički SW21/2014, Grupa 1 (sa vežbi) github - https://github.com/dtoma95/ORI-face_detection
Opis Problema
Ideja projekta je da se napravi program koji uspešno klasifikuje slike u dve grupe: one koje na sebi imaju lice i one koje nemaju.
Algoritam
Algoritam koji će se koristiti je Neurosnka mreža (Neural Network).
Metrika za procenu efektivnosti algoritma
Metrika za procenjivanje tačnosti algoritma je uspešnost predikcije klase neke slike na osnovu unapred labeliranih slika.
Podaci koji se koriste
Podaci za treniranje algoritma će biti razne slike sa interneta koje će se ručno sakupljati i klasifikovati u odgovarajuće klase.
Validacija rešenja
Validacije će biti omogućena pomoću unošenja proizvoljnog teksta na osnovu kojeg se dobavljaju rezultati google image search-a. Aplikacija nakon toga prikazuje nekoliko slika sa dobijene pretrage zajedno sa klasama u koju ih je svrstao.