Open becejacM opened 7 years ago
Tema može biti dosta obimna, ali je istu rešavao veliki broj studenata prethodnih godina, dok rešenja postoje i na javnim repozitorijumima drugih predmeta (recimo https://github.com/ftn-ai-lab/sc-2015/blob/master/v4/v4-reseno.ipynb).
Zbog toga je predlog da odradite samo prepoznavanje slova na slici, tako što ćete ručno napisati samu proceduru pretrage regiona, a ne da koristite openCV (obična pretraga matrice). Kada izdvojite slovo sa slike, možete ga poslati na neurosnku mrežu (može i ona sa vežbi) i prepoznati koje je slovo u pitanju. Pretpostavljam da ćete se na ovakvoj temi mnogo bolje snaći i da će biti manje komplikovano. Ulazna slika može odmah biti crno-bela tako da ne morate da vršite obradu slike. Ali ako ipak želite da odradite ono što ste specificirali, može i to, ali vodite računa da ne kopirate sav kod sa drugih repozitorijuma da ne bi rizikovali da isti bude detektovan kao plagiran. Razmislite šta ćete raditi i odgovorite mi u naredna 24h.
Radicu onda rucno prepoznavanje regiona. Samo, da li to znaci da redove razdvajam rucno, pa njih na slova ili ste mislili da imam samo 1 red pa njega razdvajam na slova?
@ivan7792 Becejac Milana, SW10/2014 (grupa 2)
Opis problema: Data je slika na kojoj se nalazi tekst u vise redova. Potrebno je razdvojiti redove, a zatim svaki red razdvojiti na slova. Slova se, potom, grupisu u reci(stringove) koje se izgovaraju.
Algoritmi koji ce se koristiti:
Metrike za poredjenje performansi algoritma:
Dataset-ovi za treniranje i testiranje ce biti rucno napravljeni. Dataset-ovi ce imati slike velikih slova enegleske abecede.
GitHub repozitorijum: https://github.com/becejacM/ORIProject