ivan7792
commented
7 years ago Tema odobrena. Svaka čast na trudu za pronalaženje eksperta.
Open ivanazeljkovic opened 7 years ago
ivan7792
commented
7 years ago Tema odobrena. Svaka čast na trudu za pronalaženje eksperta.
Asistent: @ivan7792
Student: Ivana Zeljković, SW12/2014, Grupa 2
Problem koji se rešava: Sa ulazne fotografije vrši se prepoznavanje elektrokardiograma (EKG) i utvrđuje se postojanje jednog od 3 tipa nomotopnih poremećaja srčanog ritma. Radi se o jednoj grupi poremećaja u stvaranju srčanog impulsa, u koju spadaju: sinusna bradikardija, sinusna tahikardija i sinusna aritmija.
Algoritmi za prepoznavanje elemenata sa slike:
Objašnjenje postupka: Nakon uspešno detektovanog i izdvojenog EKG signala i mreže na kojoj je predstavljen, određuje se srčana frekvencija i dužina R-R intervala (rastojanje između dva R zupca susednih QRS kompleksa). Na osnovu dužine R-R intervala se utvrđuje da li se radi o sinusnom ritmu (normalan rad srca; ista dužina svakog R-R intervala) ili je u pitanju aritmija, dok se na osnovu frekvencije određuje vrsta nomotopnog poremećaja. Za određivanje frekvencije, neophodno je da se izvrši analiziranje poklapanja sadržaja dve slike: slika izdvojene mreže dobijena Hough transformacijom i slika EKG signala, dobijena klasterizaacijom. Nakon pronađenog mesta poklapanja neke od vertikalnih linija u mreži sa R zupcem (peak-om u jednom QRS kompleksu), vrši se izračunavanje frekvencije.
Metrika za proveru ispravnosti rešenja:
Podaci: Ručno pravljen skup podataka koji je sačinjen od slika prikupljenih sa interneta.
Validiranje rešenja: Rešenje će biti validirano empirijskim putem. Za testni skup podataka će se odrediti vrsta aritmije uz pomoć domenskog eksperta. Na osnovu broja tačno dijagnostikovanih poremećaja, prikazaće se procentualna uspešnost projektnog rešenja.
Repozitorijum: https://github.com/ivanazeljkovic/Prepoznavanje_nomotopnih_poremecaja_sa_EKG