Problem koji se rešava:
Predlaganje sličnih knjiga za čitanje na osnovu prethodno unetog dela ili više njih.
Osnovne informacije o knjigama kao i njihove ocene dobićemo korišćenjem podataka iz dole navedenog dataset-a.
U osnovne informacije spadaju naziv knjige, autor, godina u koja je napisana i slično. Knjige su ocenjene brojevima od 1-5. Takođe, pored podataka o ocenama nekog korisnika, u obzir ćemo uzimati i listu knjiga koje želi pročitati.
Ostale informacije, kao što su žanr knjige, period u kojem se najčešće čita dobićemo scrapeovanjem podataka sa sajta Goodreads.
Članovi tima:
Asistenti:
Problem koji se rešava: Predlaganje sličnih knjiga za čitanje na osnovu prethodno unetog dela ili više njih. Osnovne informacije o knjigama kao i njihove ocene dobićemo korišćenjem podataka iz dole navedenog dataset-a. U osnovne informacije spadaju naziv knjige, autor, godina u koja je napisana i slično. Knjige su ocenjene brojevima od 1-5. Takođe, pored podataka o ocenama nekog korisnika, u obzir ćemo uzimati i listu knjiga koje želi pročitati. Ostale informacije, kao što su žanr knjige, period u kojem se najčešće čita dobićemo scrapeovanjem podataka sa sajta Goodreads.
Algoritam: Content based filtering - https://en.wikipedia.org/wiki/Recommender_system#Content-based_filtering Collaborative filtering - https://en.wikipedia.org/wiki/Collaborative_filtering
Podaci koji se koriste: goodbooks-10k - https://github.com/zygmuntz/goodbooks-10k
Metrika za merenje performansi:
Validacija rešenja: Poređenje RMSE rezultata sa rezultatima ostalih algoritama sistema preporuka.