search

ftn-ai-lab / ori-2021-siit

0 stars 0 forks source link

Klasifikacija brodova na osnovu slike u 5 kategorija #13

Open nat-sharp opened 3 years ago

nat-sharp commented 3 years ago

Članovi tima: Šašić Natalija SW-14/2018, grupa 1

Asistenti: Veljko Maksimović

Problem koji se rešava: Klasifikacija brodova na osnovu slike u 5 glavnih kategorija

Algoritam: Konvolucione neuronske mreže

Dataset: Skup podataka koji će se koristiti se nalazi na sledećem linku: https://www.kaggle.com/arpitjain007/game-of-deep-learning-ship-datasets Skup sadrži slike brodova koji se dele u 5 kategorija: Cruiser - Kruzer Tanker - Tanker Carrier - Nosač Military - Vojni brod Cargo - Teretni brod

Metrika za merenje performansi: Za metriku se koristi procenat uspešno klasifikovanih slika, odnosno accuracy.

Validacija rešenja: Dataset sadrži podelu na 6252 (70%) slike iz trening skupa,893(10%) slike iz validacionog skupa i 1787 (20%) slika iz test skupa.

VeljkoMaksimovic commented 3 years ago

Malo preciznije definišite metriku, da li mislite na accuracy? Što se tiče validacije potreban vam je i validacioni skup, ne samo test. Kad to ispravite ostavite link ka repozitorijumu za projekat.

nat-sharp commented 3 years ago

Ispravila sam navedeno, link ka repozitorijumu je sledeći: https://github.com/nat-sharp/cnn_ships