Elektronska muzika sadrži veliki broj žanrova/podžanrova, od kojih će za klsifikaciju u ovom slučaju biti izdvojeno sledećih 10:
Dubstep
Drum & Bass
Downtempo
Techno
Tech-house
Trance
Electro House
Minimal
Progressive House
Psy Trance
Na osnovu spektrograma date pesme potrebno je odrediti kom od 10 pomenutih žanrova pripada.
Algoritam:
Konvolucione neuronske mreže
Podaci koji se koriste:
Skup podataka sadrži 1,486 audio fajlova, svaki dužine 2 minuta. Za svaki audio fajl kreiraće se spektrogram upotrebom librosa biblioteke i čuvati kao slika.
Link do audio semplova: https://figshare.com/articles/dataset/Beatport_EDM_Key_Dataset/9115121
Skup podataka će verovatno biti proširen/korigovan dodatnim podacima preuzetim preko Beatport api-ja koji je korišćen i za gorenavedeni dataset.
Metrika za merenje performansi:
Za metriku će biti koriščen procenat uspešno klasifikovanih pesama.
Članovi tima:
SW-48/2018 Anastasija Đurić, grupa 4
Asistent:
Milica Škipina
Problem koji se rešava:
Elektronska muzika sadrži veliki broj žanrova/podžanrova, od kojih će za klsifikaciju u ovom slučaju biti izdvojeno sledećih 10:
Na osnovu spektrograma date pesme potrebno je odrediti kom od 10 pomenutih žanrova pripada.
Algoritam:
Konvolucione neuronske mreže
Podaci koji se koriste:
Skup podataka sadrži 1,486 audio fajlova, svaki dužine 2 minuta. Za svaki audio fajl kreiraće se spektrogram upotrebom librosa biblioteke i čuvati kao slika. Link do audio semplova: https://figshare.com/articles/dataset/Beatport_EDM_Key_Dataset/9115121 Skup podataka će verovatno biti proširen/korigovan dodatnim podacima preuzetim preko Beatport api-ja koji je korišćen i za gorenavedeni dataset.
Metrika za merenje performansi:
Za metriku će biti koriščen procenat uspešno klasifikovanih pesama.
Validacija rešenja:
Podela dataset-a: trening (70%), validacija (20%), testiranje (10%)