Metrika za merenje performansi:
Za metriku će se koristiti accuracy, tj. procenat uspešno klasifikovanih slika
Validacija rešenja:
Dataset će biti podeljen na trening (80%), validacioni(10%) i test (10%), gde će nam validaciju rešenja predstavljati procenat uspešno klasifikovanih slika iz test skupa.
Članovi tima: Nataša Rajtarov SW2/2018, I grupa
Asistenti: Veljko Maksimović
Problem koji se rešava: Klasifikacija leptira na osnovu njihovog izgleda
Algoritam: Konvolucione neuronske mreže
Dataset: Kao dataset će se koristiti već napravljeni dataset koji sadrži 6 vrsti leptira https://data.nhm.ac.uk/dataset/collection-specimens/resource/05ff2255-c38a-40c9-b657-4ccb55ab2feb?view_id=6ba121d1-da26-4ee1-81fa-7da11e68f68e&filters=project%3Apapilionoidea+new+types+digitisation+project
Metrika za merenje performansi: Za metriku će se koristiti accuracy, tj. procenat uspešno klasifikovanih slika
Validacija rešenja: Dataset će biti podeljen na trening (80%), validacioni(10%) i test (10%), gde će nam validaciju rešenja predstavljati procenat uspešno klasifikovanih slika iz test skupa.