Detekcija i prepoznavanje tablica na motornim vozilima

[UrosPsd]

Članovi tima:

• Uroš Petrić, SW61-2018, grupa 4

• Ivan Luburić, SW13-2018, grupa 1

Asistent:

Veljko Maksimović

Problem koji se rešava:

Sa slike na kojoj se nalazi automobil potrebno je detektovati tablicu i označiti deo slike na kojoj se ona nalazi. Posle toga je potrebno izvršiti segmentaciju karaktera sa tablice i omogućiti prepoznavanje tih karaktera. Kao izlaz se dobija slika sa označenom tablicom i karakteri koji se nalaze na njoj u vidu .txt fajla.

Algoritam:

Konvolucione neuronske mreže (YOLO)

Podaci koji se koriste:

Podaci su preuzeti sa linka i predstavljaju skup slika automobila kao i rezultata u vidu karaktera sa tablice u tekstualnom formatu koji će omogućiti proveru tačnosti algoritma.

Metrika za merenje performansi:

Glavni parametar za merenje performansi će biti predstavljen kroz procenat tačnosti koji se dobija poređenjem rezultata algoritma sa datim rezultatima u dataset-u.

Validacija rešenja:

• Trening skup: 80%

• Validacioni skup: 20%

[VeljkoMaksimovic]

Kolege u međuvremenu je neko, pre vas, prijavio identičan projekat, gde se rešava isti problem koristeći isti pristup. Ako ste i dalje zainteresovani da radite projekat moraćete da pronađete drugi problem, ili neki drugi pristup rešavanju ovog problema.