Rešava se problem prepoznavanja emocija na osnovu slike lica. Prepoznavaće se jedna od sedam navedenih emocija:
Sreća
Tuga
Bes
Strah
Gađenje
Iznenađenje
Neutralno
Algoritmi
Support Vector Machine, SVM
Konvolucijske neuronske mreže, CNN
Vršiće se poređenje preciznosti ova dva algoritma.
Podaci koji se koriste
U radu će biti korišćeni:
CK+ (https://www.kaggle.com/shawon10/ckplus) - Skup slika nastao u kontrolisanim uslovima: lice je okrenuto prema kameri (anfas) i u potpunosti vidljivo
FER-2013 (https://www.kaggle.com/msambare/fer2013) - Skup sadrži slike koje mogu biti iz profila i poluprofila. Takođe, deo lica može da bude prekriven (kosa, naočare...).
Ukoliko bude bilo potrebe, skup će se, zbog vremena treniranja, ograničiti
Sve slike su dimenzija 48x48 piksela.
Metrika za merenje performanse
Za metriku će biti korišćena tačnost (accuracy), odnosno procenat uspešnosti klasifikacije emocije.
Članovi tima
Asistenti
Problem koji se rešava
Rešava se problem prepoznavanja emocija na osnovu slike lica. Prepoznavaće se jedna od sedam navedenih emocija:
Algoritmi
Vršiće se poređenje preciznosti ova dva algoritma.
Podaci koji se koriste
U radu će biti korišćeni:
Sve slike su dimenzija 48x48 piksela.
Metrika za merenje performanse
Za metriku će biti korišćena tačnost (accuracy), odnosno procenat uspešnosti klasifikacije emocije.
Validacija rešenja