Metrika za merenje performansi:
F1 score za prepoznavanje cifara i procenat tacno resenih sudoku tabli.
Validacija rešenja:
Ulazni skup podataka će se podeliti 80% za treniranje modela i 20% podataka će služiti za validaciju. Takođe, validacija resene table pomocu py-sudoku biblioteke.
Članovi tima: Aleksandra Nedić SW 27/2019 (grupa 2) Dunja Stojanov SW 30/2019 (grupa 2)
Asistent: Aleksandar Lukić
Problem koji se rešava: Rešavanje sudoku igre na osnovu fotografije table.
Algoritmi: CNN + backtracking
Podaci koji se koriste: http://www.ee.surrey.ac.uk/CVSSP/demos/chars74k/ https://icosys.ch/sudoku-dataset
Metrika za merenje performansi: F1 score za prepoznavanje cifara i procenat tacno resenih sudoku tabli.
Validacija rešenja: Ulazni skup podataka će se podeliti 80% za treniranje modela i 20% podataka će služiti za validaciju. Takođe, validacija resene table pomocu py-sudoku biblioteke.