Detekcija i prepoznavanje saobraćajnih znakova

[mihalsabados]

Članovi tima

• Jovan Jovančević, sw1/2019 (grupa 1)
• Mihal Sabadoš, sw20/2019 (grupa 2)

Asistent

• Anđelić Branislav
• Aleksandar Lukić

Problem koji se rešava:

• Na osnovu slike kao ulaza detektovati gde se na njoj nalazi znak a potom prepoznati koji je.

Algoritam/algoritmi:

• CNN (YOLO arhitektura)

Podaci koji se koriste:

• Koriste se podaci iz Nemačkog skupa podataka za prepoznavanje saobraćajnih znakova sa Kaggle-a: https://www.kaggle.com/datasets/meowmeowmeowmeowmeow/gtsrb-german-traffic-sign

Metrike za merenje performansi:

• Accuracy
• Intersection over Union (IoU)

Validacija rešenja:

• Skup podataka će se podeliti na deo za treniranje i deo za testiranje pomoću kojeg ćemo validirati rešenje.

[bandjeo]

Potrebno je definisati metriku za evaluaciju detekcije saobraćajnih znakova.

[bandjeo]

Tema odobrena. Ostavite link ka GitHub repozitorijumu projekta. Srećan rad.

[mihalsabados]

https://github.com/mihalsabados/Traffic-sign-classification-and-detection