search

ftn-ai-lab / ori-2022-siit

0 stars 0 forks source link

Klasifikacija pečuraka prema jestivosti korišćenjem CNN #27

Open elenore55 opened 2 years ago

elenore55 commented 2 years ago

Članovi tima: Milica Popović SW11/2019 (grupa 1)

Asistent: Branislav Anđelić

Problem koji se rešava: Izvršava se klasifikacija pečuraka prema jestivosti na osnovu slika. Klase koje postoje su: uslovno jestive, smrtonosne, jestive, otrovne.

Algoritam: Za rešavanje problema koristiće se konvolucione neuronske mreže.

Podaci: Koristiće se dataset https://www.kaggle.com/datasets/derekkunowilliams/mushrooms

Metrika za merenje performansi: Za metriku će se koristiti tačnost klasifikacije pečuraka, odnosno procenat tačno klasifikovanih slika.

Validacija rešenja: Za validaciju rešenja biće korišteni testni i trening podaci.

bandjeo commented 2 years ago

Tema odobrena. Ostavite link ka GitHub repozitorijumu projekta. Srećan rad.

elenore55 commented 2 years ago

https://github.com/elenore55/mushroom-classification