Klasifikacija hrane pomocu CNN i obicne neuronske mreze(poredjenje rezultata)

[aleksa-hubgit]

Članovi tima: Aleksa Stevanović SW36/2019, Vanja Šerfeze SW35/2019 (treca grupa) Asistent: Milica Škipina Problem koji se rešava: Problem koji ćemo rešavati je klasifikacija slika hrane po kategorijama. Želimo da napravimo pouzdan model za ovu klasifikaciju. I zelimo da uporedimo resenja CNN-a sa obicnom neuronskom mrezom. Algoritam: CNN koji se inače koristi za probleme klasifikacije slika i obicna neuronska mreza. Podaci: 16643 slika hrane grupisano u 11 kategorija. https://datasetsearch.research.google.com/search?src=0&query=food%20photos&docid=L2cvMTFqOWM4MGJkNg%3D%3D Metrika za merenje performansi: Tacnost u klasifikaciji slika hrane. Validacija resenja: Ulazni skup podataka je podeljen u tri dela: evaluaciju, treniranje i validaciju.

[milica-skipina]

Problem nema dovoljnu složenost za tim od dva člana.

Za maksimalan broj bodova potrebno je da implementirate bar dva različita modela za klasifikaciju hrane. Da li je u redu?

[aleksa-hubgit]

Da da moze tako. Jel okej da jedan model bude CNN a drugi da bude obicna neuronska mreza pa da eventualno poredimo resenja?

Reference

[milica-skipina]

Tema odobrena. Ostavite link ka GitHub repozitorijumu projekta. Srećan rad.

[aleksa-hubgit]

https://github.com/aleksa-hubgit/ori-cnn-nn