Detekcija prevara u transakcijama kreditnih kartica

[zoricavukovic]

Članovi tima: Zorica Vuković SW21/2019 (grupa 2), Srdjan Djurić SW63/2019 (grupa 4)

Asistent: Aleksandar Lukić, Branislav Andjelić

Problem koji se rešava: Klasifikovanje transakcija kreditnih kartica kao validnih ili nevalidnih sa što većim stepenom uspešnosti

Algoritmi: Za učenje modela biće korišćeno nekoliko klasifikacionih algoritama: 1) Decision tree 2) Random forest 3) SVM 4) Naive Bayes Pored klasifikacionih algoritama, biće korišćen i jedan algoritam baziran na konvolucionim neuronskim mrežama (sekvencijalni CNN model).

Podaci: Izabrani skup podataka koji će biti korišćen za treniranje modela je Credit Card Fraud Detection (https://www.kaggle.com/datasets/mlg-ulb/creditcardfraud). Kako u datom skupu podataka ima znatno veći broj validnih od nevalidnih transakcija(odnos 99:1), pre samog učenja modela biće odradjen klasičan undersampling i oversampling sa akcentom na SMOTE tehnici. U pretprocesiranju će biti korišćene 3 tehnike (undersampling, klasičan oversampling i SMOTE).

Metrike: Metriku koja će biti korišćena za poređenje dobijenih rezultata je metrika koja opisuje tačnost, preciznost, osetljivost i F1 score.

Validacija rešenja: Diskusijom i poredjenjem dobijenih rezultata ćemo utvrditi stepen uspešnosti treniranja modela korišćenjem gore navedenih algoritama.

[bandjeo]

Tema odobrena. Ostavite link ka GitHub repozitorijumu projekta. Srećan rad.

[zoricavukovic]

Evo ga link https://github.com/zoricavukovic/ORI_FRAUD_DETECTION