Problem koji se rešava:
Sa date slike je potrebno izdvojiti određene osobine lica i kose i na osnovu njih osobu klasifikovati kao ženu, odnosno muškarca
Algoritam:
Za rešavanje problema koristiće se konvolucione neuronske mreže.
Metrika za merenje performansi:
Za metriku će se koristiti preciznost, odziv i F-mera.
Validacija rešenja:
Ulazni skup podataka će biti podijeljen na skupove za treniranje, validaciju i testiranje tako da bar 1000 slika bude namjenjeno validaciji i testiranju.
Članovi tima: Nevena Radešić SW12/2019 (grupa 1)
Asistent: Branislav Anđelić
Problem koji se rešava: Sa date slike je potrebno izdvojiti određene osobine lica i kose i na osnovu njih osobu klasifikovati kao ženu, odnosno muškarca
Algoritam: Za rešavanje problema koristiće se konvolucione neuronske mreže.
Podaci: Koristiće se slike poznatih ličnosti sa stranice http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html, dok će se za testiranje dodatno koristiti i ručno sakupljene slike.
Metrika za merenje performansi: Za metriku će se koristiti preciznost, odziv i F-mera.
Validacija rešenja: Ulazni skup podataka će biti podijeljen na skupove za treniranje, validaciju i testiranje tako da bar 1000 slika bude namjenjeno validaciji i testiranju.