search

ftn-ai-lab / ori-2022-siit

0 stars 0 forks source link

Predikcija cijene telefona #6

Open kasikovicivana opened 2 years ago

kasikovicivana commented 2 years ago

Članovi tima: SW 7/2019 Ivana Kašiković (grupa 1)

Asistent: Branislav Andjelić

Problem koji se rješava: Cilj je pretpostaviti cijenu telefona na osnovu karakteristika poput jačine baterije,količine interne memorije,broj jezgara procesora... Dakle, imamo 20 obilježja za svaki telefon. U datasetu posljednja kolona predstavlja price_range, tj. opseg cijene telefona koji uzima vrijednosti {0,1,2,3} u zavisnosti od svoje cijene. U našem problemu ovo će da bude izlaz koji pokušavamo da predvidimo tj. da klasifikujemo kom opsegu cijena pripada.

Algoritmi:

Logistička regresija Naivni Bayes-ov klasifikator K- najbližih susjeda (KNN)

Podaci: Skup podataka koji će biti korišćen za treniranje je Mobile price classification i nalazi se na linku - https://www.kaggle.com/datasets/iabhishekofficial/mobile-price-classification . Na početku će biti odradjeno pretprocesiranje podataka i podjela na skup za treniranje i testiranje podataka, gdje će se za testiranje podataka koristiti 10%, a za treniranje 90% podataka.

Metrike: Metrike koja će se koristiti za poređenje dobijenih rezultata su tačnost, preciznost, osjetljivost i F1 score.

Validacija rješenja: Za validaciju rješenja koristiće se testirajući skup podataka i vršiće se poređenje uspješnosti algoritama.

bandjeo commented 2 years ago

Tema odobrena. Ostavite link ka GitHub repozitorijumu projekta. Srećan rad.

kasikovicivana commented 2 years ago

https://github.com/kasikovicivana/oriprojekat