Prepoznavanje cifre sa slike

[Zuba13]

Članovi tima: Aleksa Zubić, RA 96/2020 grupa 3

Asistent: Vujinović Aleksandar

Problem koji se rešava: Prepoznavanje cifre (0-9) na osnovu slike.

Algoritam/algoritmi: U projektu ce biti korišćenje konvolutivne neuronske mreze(CNN)

Podaci koji se koriste: Dataset koji se koristi: https://www.kaggle.com/datasets/olafkrastovski/handwritten-digits-0-9 Slike ručno napisanih cifara (0-9).

Metrika za merenje performansi: Procenat tačno klasifikovanih slika.

Validacija rešenja: Koristiće se 80% za obučavanje, ostatak za validaciju i testiranje. Git repozitorijum: https://github.com/Zuba13/ori-projekat

[alek98]

Neophodno je da ispravno dopunite specifikaciju projekta, u suprotnom tema nece biti odobrena i morate raditi drugi kolokvijum. Cela specifikacija mora biti popunjena do petka.

[alek98]

Tema je interesantna, ali neophodna su proširenja projekta. Ako pravite konvolutivne neuronske mreže (CNN) od nule, bitno je da isprobate različite varijacije mreža koristeći različite hiperparametre i arhitekture (različite dubine i slojeve mreže). CNN je lako napraviti, i zato je važno da isprobate različite varijacije i da sačuvate sve te varijacije kako biste ih mogli uporediti i prikazati razlike u rezultatima. Preporučujem upotrebu biblioteka kao što su Keras, PyTorch itd. Možete početi sa jednostavnom CNN arhitekturom, a zatim praviti različite varijacije i poboljšanja. Takođe, možete koristiti transfer learning, ali i u tom slučaju trebali biste eksperimentisati sa različitim načinima za poboljšanja. Tema Vam je odobrena, ali imajte u vidu da jedna jednostavna CNN nije dovoljna. Srecan rad.