ftn-ai-lab / ori-2023-ra

0 stars 0 forks source link

Prepoznavanje tipova vozila u saobraćaju #4

Open antonijeerdeljan opened 1 year ago

antonijeerdeljan commented 1 year ago

Student: Antonije Erdeljan RA 223/2020

Asistent: Aleksandar Vujinović

Problem koji se rešava: Cilj projekta je detekcija i klasifikacija tipova vozila na slikama saobraćaja. Ovo rešenje bi moglo da se koristi u različitim primenama, kao što su analiza saobraćaja, pametni transportni sistemi ili bezbednosne analize na putevima.

Algoritmi:

  1. Detekcija vozila pomoću YOLO algoritma
  2. Klasifikacija tipova vozila (automobili, kamioni, motocikli, bicikli, autobusi itd.) pomoću konvolucionih neuronskih mreža (CNN)

Podaci koji se koriste:

Podaci će se prikupljati iz različitih izvora, kao što su javno dostupni datasetovi za detekciju i klasifikaciju vozila ili slike saobraćaja prikupljene na internetu. Skup podataka će se proširivati tokom razvoja projekta kako bi se poboljšala tačnost algoritma.

Validacija rešenja:

Skup podataka će se podeliti na deo za treniranje, validaciju i testiranje u odnosu 70% 20% 10%. Nakon treniranja modela na trening podacima, validacija će se vršiti na validacionom skupu kako bi se procenila tačnost algoritma. Konačna evaluacija rešenja biće izvršena na test skupu podataka kako bi se procenila tačnost i performanse modela u stvarnim uslovima

NAPOMENA:

Molim Vas da mi omogućite odbranu projekta u nedelji 22.5-26.5

alek98 commented 1 year ago

Tema je odobrena. Srećan rad.