Detekcija i segmentacija viljuške (ili sličan objekat) na slikama.
Po mogućnosti ću koristiti neki dataset kao COCO koji ima već spremne labele.
Algoritmi
Mask-RCNN
Metrika za merenje performansi i validacija rešenja
Dataset će biti podeljen u podskupove 70% trening, 15% validacija, 15% testiranje.
Potrudiću se da bude što bolja stratifikacija u mom datasetu i da imam što veći dataset, a pritom da moj računar može za razumno vreme da obavi proces učenja.
Performanse će se meriti sa nekoliko evaluacija gde ću ih onda uporediti i objasniti (Average Precision, Intersection over Union, F1-score).
Student
Asistent
Problem koji se rešava
Algoritmi
Metrika za merenje performansi i validacija rešenja
Dataset će biti podeljen u podskupove 70% trening, 15% validacija, 15% testiranje.
Potrudiću se da bude što bolja stratifikacija u mom datasetu i da imam što veći dataset, a pritom da moj računar može za razumno vreme da obavi proces učenja.
Performanse će se meriti sa nekoliko evaluacija gde ću ih onda uporediti i objasniti (Average Precision, Intersection over Union, F1-score).
Ovako treba da izgleda izlaz iz modela:![detection_example](https://github.com/ftn-ai-lab/ori-2023-ra/assets/116906162/567b5fc4-2e29-4131-a8da-eca138776032)