Klasifikacija rasa pasa pomocu CNN-a

[Vukotic01]

Članovi tima: Veljko Vukotic, RA70 2020 (Grupa 3) Asistent: Vujinovic Aleksandar Problem koji se rešava: Klasifikacija pasa prema rasama na osnovu slika. Algoritam/algoritmi: Konvolucione neuronske mreze(CNN). Podaci koji se koriste: Dataset:https://www.kaggle.com/datasets/jessicali9530/stanford-dogs-dataset?resource=download Metrika za merenje performansi: Tačnost za problem klasifikacije Validacija rešenja: Za validaciju resenja bice korisceno 3/10 ulaznog skupa podataka.

[alek98]

Tema je interesantna, ali neophodna su proširenja projekta. Ako pravite konvolutivne neuronske mreže (CNN) od nule, bitno je da isprobate različite varijacije mreža koristeći različite hiperparametre i arhitekture (različite dubine i slojeve mreže). CNN je lako napraviti, i zato je važno da isprobate različite varijacije i da sačuvate sve te varijacije kako biste ih mogli uporediti i prikazati razlike u rezultatima. Preporučujem upotrebu biblioteka kao što su Keras, PyTorch itd. Možete početi sa jednostavnom CNN arhitekturom, a zatim praviti različite varijacije i poboljšanja. Takođe, možete koristiti transfer learning, ali i u tom slučaju trebali biste eksperimentisati sa različitim načinima za poboljšanja. Tema Vam je odobrena, ali imajte u vidu da jedna jednostavna CNN nije dovoljna. Srecan rad.

[Vukotic01]

Github repozitorijum:https://github.com/Vukotic01/ORI-Projekat