Detekcija slepila

[IlijaStanojevic]

Članovi:

• Ilija Stanojević SV71/2020, (Grupa 4)
• Anastasija Drašković SV67/2020. (Grupa 4)

Asistent:

• Marko Njegomir

Problem koji se rešava:

• Milioni ljudi boluju od dijabetičke retinopatije, glavnog uzroka slepila među odraslima. Dijagnostikovanje dijabetičke retinopatije može biti složen proces i zahteva stručnu procenu oftalmologa. Međutim u područjima gde nema dovoljno oftamologa ili drugih stručnjaka korisna je primena mašinskog učenja koja bi mogla pomoći u dijagnozi rane dijabetičke retinopatije.
• Cilj projekta je kreirati program koji pomaze pri dijagnozi dijabetičke retinopatije na osnovu slika. Model ce pomoci u sprečavanju slepila i otkrivanju budućih bolesti kao sto su glaukoma i makularna degeneracija.

Algoritmi:

• CNN, SVM, Random Forest

Metrika za merenje performansi:

• Performanse će se meriti pomoću procenta tačnih dijagnoza.

Podaci koji se koriste:

• Aptos 2019 blindness detection

Validacija rešenja:

• Skup podataka je podeljen na 3600 slika za podučavanje i 2000 slika za testiranje.

[njmarko]

Оставите линк ка репозиторијуму.

Тема одобрена. Срећан рад! 👍

[AngieDraskovic]

https://github.com/IlijaStanojevic/RI-Blindness-Detection