Agent za igricu Flappy Bird

[dJuKaAaA]

Članovi tima:

---

• Ivan Đukanović SV-79/2020 (peta grupa)
• Selena Milutin SV-39/2020 (peta grupa)

Asistent:

---

• Filip Volarić

Problem koji se rešava:

---

• Treniranje agenta u što kraćem vremenskom periodu da se kreće optimalno po nepoznatom okruženju. Za Flappy BIrd, agent je ptica čije su moguće akcije da uradi ništa ili skoči i čije je trenutno stanje definisano sa: odstojanje od sledećih prepreka i odstojanje od dna prepreke. Svakim pokretanjem aplikacije generišu se prepreke sa otvorima na različitim visinama kroz koje agent prolazi kako bi ostvario što veći rezultat. Agent će biti implementiran uz pomoć dva algoritma čije će se performanse porediti.

Algoritmi:

---

• NEAT evolutivni algoritam baziran na neuronskim mrežama
• Deep Q-Learning algoritam

Metrika za merenje performansi:

---

• Vreme potrebno za treniranje agenta i rezultat na kraju igre.

Validacija rešenja:

---

• Posmatranjem broja uspešno pređenih nasumično generisanih prepreka i poređenjem sa random agentom.

[Fickos]

Tema je odobrena. Srećan rad.

[dJuKaAaA]

GitHub repozitorijum: https://github.com/dJuKaAaA/RI-Floppy-Bird