Procena zrelosti voćnih plodova na osnovu slike

[JovanaJelisavcic]

Članovi tima Jovana Jelisavčić, RA 173/2014, Nikola Grujić, RA 245/2015, grupa 10

Detaljniji opis problema: Procena zrelosti voćnih plodova sa slika će se najpre vršiti na osnovu boje a zatim će se obavljati klasifikacija u dve grupe: na zrele, i na nezrele i prezrele.

Algoritmi koji se koriste: Za izdvajanje voćnog ploda sa slike korstiće se edge based algoritmi za segmentaciju. Neuronske mreže biće korišćene za procenu zrelosti na osnovu boje i na kraju K-means za klasifikaciju u gore pomenute grupe.

Metrika za poređenje performansi: Gledaće se procenat uspešnost klasifikacije.

Prikupljanje podataka: Manuelno

Validacija: Vršiće se empirijska validacija.

Repozitorijum : https://github.com/JovanaJelisavcic/soft

Asistent: Ivan Perić, @ivan7792

[ivan7792]

Tema odobrena, srećan rad.

Par napomena:

• Koje vrste voća planirate koristiti?
• Kako planirate prepoznati plod na osnovu edge based algoritma? Da li radite pattern matching, klasifikaciju nad datasetom edge based slika plodova, ili nešto sasvim drugo?
• Na kakvoj se pozadini nalaze plodovi? Da li se nalaze u krošnji drveta, na zamlji ili na jednobojnoj pozadini?
• KMeans algoritam se ne koristi za klasifikaciju nego za klasterizaciju. Obratite pažnju kako odraditi u kom klasteru je koja grupa plodova.

Ispravite i dopunite prijavu ovim stvarima. Od kompletnosti i kompleksnosti rešenja zavisi konačna ocena.