Prepoznavanje emocija na licu u realnom vremenu

[tttamara23]

Clanovi tima:

• Marko Vuckovic, RA135/2014, grupa 7
• Tamara Perlinac, RA137/2014, grupa 7
• Asistent: Ivan Peric @ivan7792

Problem koji se resava:

• Prepoznavanje emocija na licu u realnom vremenu, na osnovu videa.

Algoritam koji ce se koristiti za resavanje problema:

• Za prepoznavanje lica koristice se dlib OpenCV biblioteka(uzimace se u obzir tacke koje su oko ociju, usana i obraza), a za resavanje samog problema prepoznavanja emocija koristice se neuronska mreza i KNN algoritam. Pomocu canny algoritma ce se detektovati ivice u odredjenim delovima lica kako bi se poboljsalo prepoznavanje emocija(na primer, naborana koza izmedju ociju upucuje na to da je osoba ljuta, itd..).

Metrika za poredjenje performansi algoritama:

• Video je niz slika, pa ce se racunati procenat slika na kojima su emocije tacno prepoznate.

Podaci koji se koriste:

• Koristice se dataset koji je dostupan online.

Nacin validacije resenja:

• Validacija resenja ce se vrsiti nad snimcima koji se ne nalaze u dataset-u nad kojim je neuronska mreza obucavana.

Link ka repozitorijumu: https://github.com/tttamara23/softComputing2018

[ivan7792]

Tema odobrena.

Par pitanja i sugestija pre nego što krenete sa radom:

• Koje tačke lica planirate koristiti - sve ili neke specificne?
• Za maksimalnu ocenu probajte naći dataset i probati više različitih pristupa (ne samo VNM, ne samo tačke lica nego i neke druge osobine - recimo bore i neke druge elemente koji mogu pokazati emociju).

Istu temu radi i Vukašin (https://github.com/ftn-ai-lab/sc-2017-e2/issues/29), koji uključuje i DeepLearning pristup, pa se možete spojiti i odraditi projekat u timu od troje.

[tttamara23]

Uzeli smo u obzir sugestije i issue je ispravljen.