Closed marijakukic closed 6 years ago
Par pitanja i komentara:
U algoritmima za korišćenje ste napisali da radite klasifikaciju KMeans algoritmom. Kmeans je tipičan predstavnik algoritma za klasterizaciju, a ne za klasifikaciju. Razlika je velika pošto u jednom slučaju imate označene podatke a u drugom ne. Da li radite klasterziaciju ili klasifikaciju?
Da li pre klasifikacije/klasterizacije znakova planirate neku obradu slike znaka i na koji način?
Inače, ova tema je obrađivana prethodnih godina, pa vodite računa da ne uzimate kod od starijih kolega da bi izbegli situaciju sa plagiranjem. Nakon što ispravite navedene stvari tema će biti odobrena. Srećan rad.
Radićemo klasifikaciju znakova za šta ćemo koristiti k-Nearest Neighbors algoritam. Obrada slike će biti neophodna radi izdvajanja oblika saobraćajnog znaka odnosno izdvajanja saobraćajnog znaka od okoline i obuhvataće segmentaciju slike (grayscale,odredjivanje tresholda,izdvajanje regiona od interesa).
Članovi tima
Problem koji se rešava
Opis problema
Cilj rešavanja problema
Algoritam koji će se koristiti
OpenCV i odabrani framework (TensorFlow, Keras...) za kreiranje konvolucione neuronske mreže
K-means algoritam za klasifikaciju saobraćajnih znakova
Metrika za poređenje performansi algoritma
Podaci koji se koriste
Skup podataka predstavljaju slike i video koji su dostupni online.
Snimci iz saobraćaja Video
Skup slika za detekciju znakova, znakova u okruženju Data set detection
Skup slika za prepoznavanje znakova, izdvojeni saobraćajni znakovi Data set recognition
Validacija rešenja