Prepoznavanje nutritivne vrednosti na osnovu uslikane namirnice

[damianac]

Ko su članovi tima? Dino Pokas RA 102/2014 Aleksandar Simikić RA 213/2014 Luka Damjanac RA 144/2014

Problem koji se rešava? Na osnovu slike hrane, automatski se izračunava broj nutritivne vrednosti na 100g. Na taj način, može se izračunati tačan dnevni unos kalorija, proteina i sličnih nutritivnih vrednosti. Planirana je podrška oko 100 namirnica.

Algoritmi Za pronalaženje namirnice će se koristiti HOG, a za prepoznavanje namirnice konvolutivna mreža.

Metrika za poređenje performansi algoritama ili parametara algoritma Kao metrika će se koristiti procenat uspešnosti prepoznavanje namirnice. U metriku se ne ubacuje procenat uspešnosti prepoznavanja nutritivne vrednosti, već samo prepoznata namirnica.

Podaci koji se koriste? Podatke ćemo sami dodavati na osnovu slika sa naših telefona, i slika sa interneta.

Na koji način planirate validaciju rešenja? Validaciju ćemo napraviti na osnovu naših ručno dodatih podataka iz dataSet-a.

Asistent Miroslav Kondić

Repozitorijum https://github.com/damianac/Nutrition-value-recongnizer

[miroslavftn]

Veoma interesantna tema, evo nekoliko pitanja:

• za sta planirate da koristite HOG
• za sta planirate da koristite konvolucionu
• u cemu se konvolutivna razlikuje od Deep learning-a
• nad kojim skupom podataka cete obucavati resenje
• koliko razlicitih namirnica planirate da podrzite
• da li ce metrika za tacnost racunati posebno prepoznavanje hrane, a posebno prepoznavanje nutritivne vrednosti

Tema je odobrena, srecan rad.