Closed timotej-orcic closed 6 years ago
Tema odobrena srecan rad. Tezina vaseg zadatka ce zavisiti od skupa podataka, stoga imam nekoliko pitanja:
Kada kazete da koristite konvolutivnu neuronsku mrezu za prepoznavanje satova, da li to znaci samo za detakciju sata na slici ili i ocitavanje tacnog vremena?
Pozdrav,
Za početak, hvala što učestvuješ na našem projektu! :)
Naš cilj kao ekipe jeste ocena 10, pa smo mislili da uzmemo komplikovaniju varijantu, tj. da radimo obradu video snimka u realnom vremenu, gde ćemo pomoću neuronske mreže prepoznavati površine satova a i učitavati tačno vreme. Što se tiče pozadine, perspektive i rotacije isto nam je želja da naša aplikacija podržava što je moguće složeniju varijantu, kako zbog ocene, tako i zbog našeg boljeg upliva u samu tematiku, posebno u vezi sa neuronskim mrežama.
Taman možemo odma da te pitamo, da li ovako specificiran zadatak vredi za ocenu 10, i ako ne vredi šta bismo još mogli da ubacimo u naš projekat?
Hvala unapred i srećni praznici, Timotej Orčić
2017-12-27 15:02 GMT+01:00 Miroslav Kondic notifications@github.com:
Tema odobrena srecan rad. Tezina vaseg zadatka ce zavisiti od skupa podataka, stoga imam nekoliko pitanja:
- da li su svi satovi imaju istu pozadinu?
- da li ce biti uslikani iz razlicite perspektive?
- da li ce mozda biti i rotirani? Ako hoce za koliko makimalno stepeni?
- da li ce svi satovi imati iste brojeve (rimski i arapski)
Kada kazete da koristite konvolutivnu neuronsku mrezu za prepoznavanje satova, da li to znaci samo za detakciju sata na slici ili i ocitavanje tacnog vremena?
— You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on GitHub https://github.com/ftn-ai-lab/sc-2017-e2/issues/6#issuecomment-354118206, or mute the thread https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/Af7sX5-QgUwUsWgBdVRH8B0qQXIRmP-rks5tEk37gaJpZM4RLBnZ .
Sa svim gore navedenim izazovima i video snimkom vredi za 10.
Super, hvala ti! :)
On Dec 29, 2017 16:36, "Miroslav Kondic" notifications@github.com wrote:
Sa svim gore navedenim izazovima i video snimkom vredi za 10.
— You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on GitHub https://github.com/ftn-ai-lab/sc-2017-e2/issues/6#issuecomment-354460753, or mute the thread https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/Af7sX8XFBfycHzx9_XhC3ZI_WfOWgVvjks5tFQbwgaJpZM4RLBnZ .
Pozdrav,
Imamo samo jedno kratko pitanje za tebe kao tim.
Da li mozemo da koristimo dati algoritam pri implementaciji nase neuronske mreze? Rec je o YOLO algoritmu koji je, kolko smo istrazili, zaista odlican u real-time prepoznavanju objekata.
Evo reference na samu ideju algoritma: https://pjreddie.com/media/files/papers/yolo.pdf I takodje preview na youtube-u: https://www.youtube.com/watch?v=VOC3huqHrss
Hvala unapred :)
Timotej Orcic
On Fri, Dec 29, 2017 at 4:44 PM, Timotej Orcic timotej.orcic@gmail.com wrote:
Super, hvala ti! :)
On Dec 29, 2017 16:36, "Miroslav Kondic" notifications@github.com wrote:
Sa svim gore navedenim izazovima i video snimkom vredi za 10.
— You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on GitHub https://github.com/ftn-ai-lab/sc-2017-e2/issues/6#issuecomment-354460753, or mute the thread https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/Af7sX8XFBfycHzx9_XhC3ZI_WfOWgVvjks5tFQbwgaJpZM4RLBnZ .
Mozete, samo naucite dobro kako on radi :)
Važi, hvala ti. :)
On Jan 23, 2018 00:24, "Miroslav Kondic" notifications@github.com wrote:
Mozete, samo naucite dobro kako on radi :)
— You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on GitHub https://github.com/ftn-ai-lab/sc-2017-e2/issues/6#issuecomment-359608872, or mute the thread https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/Af7sXw0OtJrmuXJB8KOIdPHd4PSy704iks5tNRiwgaJpZM4RLBnZ .
Članovi tima:
Problem koji se rešava (detaljniji opis):
Algoritam/algoritmi koji će se koristiti:
Metrika za poređenje performansi algoritama i/ili parametara algoritma:
Podaci koji se koriste:
Na koji način planirate validaciju rešenja?
Asistent: @miroslavftn Repozitorijum: https://github.com/timotej-orcic/SOFT-2017