search

ftn-ai-lab / sc-2017-siit

Soft kompjuting - 2017 - Softversko inženjerstvo i informacione tehnologije
MIT License
1 stars 6 forks source link

Real time object detection and recognition #13

Closed DaraYo closed 6 years ago

DaraYo commented 6 years ago

Tim SW 85/2017 Aleksandar Đurić SW 86/2017 Dara Jovanović SW 90/2017 Milica Lazić

Definicija problema Detektovanje 15 različitih vrsta objekata sa video snimka.

Motivacija problema Prepoznavanje objekata određenog tipa.

Skup podataka Podaci za obuku se koriste iz dataset-a http://cocodataset.org/#download

Metodologije Python OpenCV CNN Za izdvajanje objekta od pozadine slike koristimo ThensorFlow object detection. Prvo prevodimo sliku u crno-belu, gde je objekat crne boje, a pozadina bela (ili obrnuto). Na osnovu centra mase, objekat možemo da izrežemo sa slike. Nakon toga imenujemo objekat.

Metod evaluacije Validacija rešenja će se vršiti na osnovu test skupa sa video klipova.

vdragan1993 commented 6 years ago

Tema odobrena. Ostavite link ka GitHub repozitorijumu projekta. Srećan rad.

AlexSensei commented 6 years ago

https://github.com/FoxGrayy/Real-time-object-detection-and-recognition