search

ftn-ai-lab / sc-2017-siit

Soft kompjuting - 2017 - Softversko inženjerstvo i informacione tehnologije
MIT License
1 stars 6 forks source link

Evolutivni algoritam za crtanje slike na osnovu neuronske mreže #16

Closed dtoma95 closed 6 years ago

dtoma95 commented 6 years ago

Tim

Tomislav Dobrički SW21-2014 Ognjen Vlajić SW15-2014 GitHub: https://github.com/dtoma95/Soft_computing_picture_generation

Definicija problema

Ideja jeste da se napravi evolutivni algoritam koji može za bilo koju neuronsku mrežu (koja radi klasifikaciju slika) izgeneriše sliku za koja će "prevariti" datu neuronsku mrežu.

Metodologija

Za implementaciju evolutivnog algoritma će se koristiti programski jezik python zajedno sa nekim bibliotekama koji olakšavaju manipulaciju nad slikama (npr openCV). Jednu generaciju u algoritmu će predstavljati skup slika. Svaka slika će biti poslata u neuronsku mrežu a za fitness funkciju će se uzimati povratna vrednost iz mreže. Za kompleksnije NM je možda potrebno da se za fitness funkciju uzimaju i vrednosti iz svakog neurona nekog sloja pojedinačno. U tom slučaju evolutivni algoritam ne mora da crta celu sliku odjednom, već će se odvojeno crtati slika za svaki neuron, s tim što će se gledati samo pikseli u slici za koje taj neuron pokazuje najveću pobuđenost. (https://github.com/yosinski/deep-visualization-toolbox).

Evaluacija

Za evaulaciju će se uzimati nekoliko neuronskih mreža koji prepoznavaju određene objekte na slikama, zatim će evolutivni algoritam izgenerisati slike za svaki od njih. Te slike će se zatim poslati u neke neuronske mreže koje su u potpunosti odvojene od onih nad kojima se generisala slika, ali klasifikuju iste objekte. Na kraju će se gledati količina izgenerisanih slika koje su uspešno "prevarile" oba klasifikatora

vdragan1993 commented 6 years ago

Tema odobrena. Ostavite link ka GitHub repozitorijumu projekta. Srećan rad.