Definicija problema
Problem koji se rešava je autentikacija otiska prsta na osnovu postojećih otisaka u bazi podataka, tačnije provera korespodencije izmedju dva otiska na osnovu njihovih šablona i strukturnih elemenata. U procesu autentikacije najveći fokus je na klasifikaciji otisaka u jednu od mogućih 5 klasa (arch, tented arch, right loop, left loop, whorl - izvedene na osnovu strukture šablona otiska) što značajno redukuje veličinu prostora pretrage i povećava brzinu pronalaženja korespodentnog otiska u bazi podataka.
Motivacija problema
Rešenje pomenutog problema bi se praktično moglo primeniti u sistemima koji zahtevaju visok stepen bezbednosti, s obzirom da je otisak prsta jedinstveno obeležje svake osobe.
Metodologija
Pretprocesiranje i priprema ulaznih podataka: binarizacija, detekcija ivica, segmentacija, filtriranje specijalizovanim filterima namenjenim za odredjivanje orijentacije u analizi tekstura (Gabor filter) itd.
Prepoznavanje konkretne klase upotrebom višeslojnog perceptrona.
Metod evaluacije
Klasifikacija: Mera preciznosti nad testnim skupom podataka za klasifikaciju.
Autentikacija: Mera preciznosti nad testnim skupom podataka za autentikaciju.
ivan7792
commented
6 years ago
Student Ivana Zeljković (SW12-2014)
Definicija problema Problem koji se rešava je autentikacija otiska prsta na osnovu postojećih otisaka u bazi podataka, tačnije provera korespodencije izmedju dva otiska na osnovu njihovih šablona i strukturnih elemenata. U procesu autentikacije najveći fokus je na klasifikaciji otisaka u jednu od mogućih 5 klasa (arch, tented arch, right loop, left loop, whorl - izvedene na osnovu strukture šablona otiska) što značajno redukuje veličinu prostora pretrage i povećava brzinu pronalaženja korespodentnog otiska u bazi podataka.
Motivacija problema Rešenje pomenutog problema bi se praktično moglo primeniti u sistemima koji zahtevaju visok stepen bezbednosti, s obzirom da je otisak prsta jedinstveno obeležje svake osobe.
Skup podataka Za obučavanje klasifikatora će se koristiti baza podataka: http://biometrics.idealtest.org/dbDetailForUser.do?id=7 koja obuhvata 20000 otisaka, pri čemu su u pitanju otisci 500 različitih osoba. Za validaciju obučenosti klasifikatora će se koristiti baza podataka: https://www.nist.gov/srd/nist-special-database-4 koja obuhvata 2000 labeliranih otisaka.
Metodologija Pretprocesiranje i priprema ulaznih podataka: binarizacija, detekcija ivica, segmentacija, filtriranje specijalizovanim filterima namenjenim za odredjivanje orijentacije u analizi tekstura (Gabor filter) itd. Prepoznavanje konkretne klase upotrebom višeslojnog perceptrona.
Metod evaluacije Klasifikacija: Mera preciznosti nad testnim skupom podataka za klasifikaciju. Autentikacija: Mera preciznosti nad testnim skupom podataka za autentikaciju.
GitHub repozitorijum https://github.com/ivanazeljkovic/Fingerprint_classification_authentication
Asistent Ivan Perić @ivan7792