Definicija problema:
Potrebno je detektovati istinitost iskaza osobe sa video snimka na osnovu njene/njegove facijalne ekspresije u trenutku odgovora. Parametri koji će se pratiti:
Treptanje očiju
Rumenilo
Usne.
Motivacija problema:
U zavisnosti od uspeha realizacije, smatram da bi u kombinaciji sa poligrafom i nadogradnjom projekta (praćenjem dodatnih parametara) moglo dati dobre rezultate pri krivičnom gonjenju optuženih. Takođe, može poslužiti kao razonoda.
Skup podataka:
Ručno pravljeni skup od po desetak snimaka na kojima osobe govore istinu i neistinu.
Metodologija:
Implementacija će biti sprovedena korišćenjem dlib, OpenCV i Python-a za pronalaženje i praćenje interesnih tačaka lica. Na osnovu prikupljenih podataka biće kreirane vektorske reprezentacije istih potom korišćene u KNN klasifikaciji ili će biti obučena neuronska mreža i naknadno sprovedeno utvrđivanje koji pristup je bolji.
ivan7792
commented
6 years ago
Autor:
Definicija problema: Potrebno je detektovati istinitost iskaza osobe sa video snimka na osnovu njene/njegove facijalne ekspresije u trenutku odgovora. Parametri koji će se pratiti:
Motivacija problema: U zavisnosti od uspeha realizacije, smatram da bi u kombinaciji sa poligrafom i nadogradnjom projekta (praćenjem dodatnih parametara) moglo dati dobre rezultate pri krivičnom gonjenju optuženih. Takođe, može poslužiti kao razonoda.
Skup podataka: Ručno pravljeni skup od po desetak snimaka na kojima osobe govore istinu i neistinu.
Metodologija: Implementacija će biti sprovedena korišćenjem dlib, OpenCV i Python-a za pronalaženje i praćenje interesnih tačaka lica. Na osnovu prikupljenih podataka biće kreirane vektorske reprezentacije istih potom korišćene u KNN klasifikaciji ili će biti obučena neuronska mreža i naknadno sprovedeno utvrđivanje koji pristup je bolji.
Metod evaluacije: Empirijski.
Asistent: Ivan Perić
Repozitorijum: https://github.com/saraperic13/LieDetector