Face Detection and Recognition on Video Streams

[Ackos95]

Autor: Acko Spasic, SW-24/2014

Definicija problema: Na osnovu video zapisa potrebno je da se izdvoje ljudi (njihova lica) i da se na neki nacin identifikuju. Tema je prakticno integracija dva odvojena problema, izdvajanje lica sa slike (video zapisa) i identifikovanje lica (odnosno pronalazak slicnosti sa nekim licem iz baze - klasifikacija na osnovu trening seta).

Motivacija problema: Ukoliko je resenje dovoljno dobro uradjeno i postoji dobra baza lica, samo resenje moze da se iskoristi u bezbedonosne svrhe (policija, snimci kradja i slicno). Ali isto tako moze da ima i manje znacajne primene, na primer prepoznavanje glumaca u seriji/filmu (radi lakseg pronalaska istih).

Skup podataka: Za konkretan primer koristicemo rucno napravljen skup podataka (slike poznatih glumaca).

Metodologija: Rešavanje problema se sastoji iz nekoliko koraka: 1) Pronalaženje lica na fotografiji - koristiću HOG 2) Određivanje ključnih tačaka na licu - koristiću "Face landmark estimation" algoritam da pronađem 68 specifičnih tačaka na licu(oči, nos, usta..). Ovo radim jer glava može da se nalazi u različitim pozama tj. pod različitim uglovima. Na ovaj način ću nezavisno od toga kako je glava okrenuta uvek moći da centriram oči i usta. 3) Prepoznavanje lica - koristiću konvolucionu neuronsku mrežu

Metod evaluacije: Podaciće biti podeljeni na trening, test i validacioni skup. Kao metod evaluacije koristiću Accuracy tj. tačnost prepoznavanih lica.

Asistent: @vdragan1993 Dragan Vidaković

[vdragan1993]

Dati opis metodologije nije dovoljno precizan, proširite ga. Empirijska validacija za ovaj tip problema nije reprezentativna. Definišite drugi metod evaluacije.

[Ackos95]

@vdragan1993

Metodologija i Metod evaluacije su prosireni, nadam se da je sada sve u redu.

[vdragan1993]

Tema odobrena. Ostavite link ka GitHub repozitorijumu. Srećan rad.

[Ackos95]

Evo i repozitorijuma, sa malim zakasnjenjem