Potrebno je detektovati pticu na slici i odrediti kojoj vrsti pronađena ptica pripada.
Motivacija problema
Bilo bi korisno imati mogućnost da prilikom posmatranja uslikamo pticu i odredimo kojoj vrsti pripada, kako radi naše lične informisanosti, tako i radi zaštite ugroženih vrsta.
Za ovaj problem koji ćemo rešavati potrebno za početak izdvojiti samu pticu sa slike. To ćemo raditi korišćenjem threshold-a (izbacivanjem pozadine koja nam nije od važnosti). Samo prepoznavanje vrste ptice rešićemo korišćenjem neuronske mreže.
Metod evaluacije
Od već postojećeg dataset-a će biti odvojeni podaci koji će biti korišteni za validaciju. Planiramo da 70% dataset-a koristimo za obučavanje neuronske mreže, a ostatak odnosno 30% za testiranje i validaciju rezultata.
Autori
Jelena Ilić SW42/2014
David Vuletaš SW54/2014
Repozitorijum
https://github.com/davidvuletas/recognition-of-birds
Definicija problema
Potrebno je detektovati pticu na slici i odrediti kojoj vrsti pronađena ptica pripada.
Motivacija problema
Bilo bi korisno imati mogućnost da prilikom posmatranja uslikamo pticu i odredimo kojoj vrsti pripada, kako radi naše lične informisanosti, tako i radi zaštite ugroženih vrsta.
Skup podataka
Koristićemo već napravljen dataset koji sadrži oko 12000 slika sa po 200 vrsta i nalazi se na linku: http://www.vision.caltech.edu/visipedia/CUB-200-2011.html
Metodologija
Za ovaj problem koji ćemo rešavati potrebno za početak izdvojiti samu pticu sa slike. To ćemo raditi korišćenjem threshold-a (izbacivanjem pozadine koja nam nije od važnosti). Samo prepoznavanje vrste ptice rešićemo korišćenjem neuronske mreže.
Metod evaluacije
Od već postojećeg dataset-a će biti odvojeni podaci koji će biti korišteni za validaciju. Planiramo da 70% dataset-a koristimo za obučavanje neuronske mreže, a ostatak odnosno 30% za testiranje i validaciju rezultata.
Asistent
Stefan Anđelić @StefanAndjelic