ftn-ai-lab / sc-2017-siit

Soft kompjuting - 2017 - Softversko inženjerstvo i informacione tehnologije
MIT License
1 stars 6 forks source link

Landmark recognition #28

Closed marija-kovacevic closed 6 years ago

marija-kovacevic commented 6 years ago

Tim

Marija Kovačević SW22/2014 Drago Stevanović SW45/2014

Definicija problema

Prepoznavanje znamenitosti koja je prikazana na fotografiji.

Motivacija

Milioni turista dnevno obilaze svetske metropole, te je ideja za ovaj projekat nastala sa ciljem da im se olakša upoznavanje grada i njegovih bitnih znamenitosti. Za prosleđenu fotografiju, sistem će biti u stanju da izdvoji i prepozna znamenitost i da korisniku prosledi informaciju o kojoj znamenitosti se radi.

Skup podataka

Skup podataka će činiti fotografije različitih znamenitosti, koje ćemo sami prikupiti pomoću Google Images i Street View (Google Maps).

Metodologija

Na pripremljene fotografije, iz skupa podataka, primenićemo HOG transformaciju, uz pomoć koje će se izdvojiti deskriptor, koji će biti korišćen kao ulaz u klasifikator (neuronska mreža, SVM). Izlaz klasifikatora je naziv znamenitosti.

Metod evaluacije

Podaci će biti podeljeni u:

Na fotografije iz test skupa će se primeniti HOG transformacija, nakon čega će se deskriptor dovoditi na ulaz klasifikatora i vršiti konačna predikcija znamenitosti i upoređivanje rezultata.

Github repozitorijum

vdragan1993 commented 6 years ago

Tema odobrena. Srećan rad.