ftn-ai-lab / sc-2017-siit

Soft kompjuting - 2017 - Softversko inženjerstvo i informacione tehnologije
MIT License
1 stars 6 forks source link

Klasifikacija instagram slika #32

Closed nikolinaradicic closed 6 years ago

nikolinaradicic commented 6 years ago

Tim

Nikolina Radičić sw27/2014 Uroš Jovanović sw89/2016

Definicija problema

Za određenu kategoriju potrebno je identifikovati instagram slike na kojima se nalazi objekat te kategorije.

Motivacija

Pretraga instagrama sa #kategorija ne vraća sigurno slike na kojima se nalazi objekat koji pripada toj kategoriji. Rješenje se može koristiti u cilju pronalaženja korisnika koji postavljaju fotografije određenog tipa, što se dalje može koristiti za pronalaženje korisnika koji bi mogao da reklamira neki proizvod ili za sistem za preporuku.

Skup podataka

Skup podataka će biti prikupljen sa http://image-net.org/ i sa instagrama. Sadržaće slike koje pripadaju 10 kategorija (npr. bicikl, pas, mačka...) koje planiramo da prepoznajemo. Takođe će sadržati slike koje ne pripadaju ovim kategorijama - one će sve spadati u jednu negativnu kategoriju.

Metodologija

Za implementaciju će se koristiti python i biblioteka TensorFlow. Klasifikacija slika će se raditi pomoću konvolucione neuronske mreže.

Evaluacija

Podaci će biti podijeljeni na tri skupa - trening, validacioni i test. Test skup će sadržati samo slike sa instagrama. Za evaluaciju će se koristiti procenat tačnosti.

Repozitorijum https://github.com/nikolinaradicic/SC_Projekat

vdragan1993 commented 6 years ago

Tema odobrena. Ostavite link ka GitHub repozitorijumu projekta. Srećan rad.