ftn-ai-lab / sc-2017-siit

Soft kompjuting - 2017 - Softversko inženjerstvo i informacione tehnologije
MIT License
1 stars 6 forks source link

Sistem za davanje preporuka u muzici #37

Closed nikolalosic closed 6 years ago

nikolalosic commented 6 years ago

Tim

Natalija Bogdanović, SW-36/2014 Dragan Vujanović, SW-11/2014 Nikola Lošić, SW-32/2014

Definicija problema

Preporuka muzičkog sadržaja korisnicima.

Skup podataka

U projektu će se koristiti gotovi skupovi podataka:

1) Million Song dataset: http://labrosa.ee.columbia.edu/millionsong/ 2) Last.fm dataset: http://ocelma.net/MusicRecommendationDataset/index.html

Metodologija

Biće primenjen hibridni pristup. Koristiće se dva sistema za filtriranje: 1) Sistem za preporuku na osnovu saradnji (Collaborative filtering) 2) Sistem za preporuku na osnovu sadržaja (Content-based filtering)

Metod evaluacije

Evaluacija tačnosti preporuke ispitivaće se korišćenjem sledećih metrika:

1) MAP (Mean Average Precision) 2) NDCG (Normalized Discounted Cumulative Gain)

Asistent

@vdragan1993 Dragan Vidaković

Git Repository

vdragan1993 commented 6 years ago

Tema odobrena. Srećan rad.