Biće primenjen hibridni pristup. Koristiće se dva sistema za filtriranje:
1) Sistem za preporuku na osnovu saradnji (Collaborative filtering)
2) Sistem za preporuku na osnovu sadržaja (Content-based filtering)
Metod evaluacije
Evaluacija tačnosti preporuke ispitivaće se korišćenjem sledećih metrika:
Tim
Natalija Bogdanović, SW-36/2014 Dragan Vujanović, SW-11/2014 Nikola Lošić, SW-32/2014
Definicija problema
Preporuka muzičkog sadržaja korisnicima.
Skup podataka
U projektu će se koristiti gotovi skupovi podataka:
1) Million Song dataset: http://labrosa.ee.columbia.edu/millionsong/ 2) Last.fm dataset: http://ocelma.net/MusicRecommendationDataset/index.html
Metodologija
Biće primenjen hibridni pristup. Koristiće se dva sistema za filtriranje: 1) Sistem za preporuku na osnovu saradnji (Collaborative filtering) 2) Sistem za preporuku na osnovu sadržaja (Content-based filtering)
Metod evaluacije
Evaluacija tačnosti preporuke ispitivaće se korišćenjem sledećih metrika:
1) MAP (Mean Average Precision) 2) NDCG (Normalized Discounted Cumulative Gain)
Asistent
@vdragan1993 Dragan Vidaković
Git Repository