Uz pomoc Deep Q-Learninga automobil bi trebao da nauci samostalno da dodje od tacke A do tacke B (automobil nece dobiti neki predefinisan set pravila kako treba da se ponasa, vec ce morati sam da nauci sve). Ono sto otezava kretanje automobila jeste to da korisnik sam dodaje put i prepreke do cilja.
Metodologija
Za implementaciju cu koristiti Kivy i PyTorch
Evaluacija
Evaluacija je krajnje jednostavna. Ukoliko automobil dodje od tacke a do tacke b, neuronska mreza je dobro obucena
Tim
SW 94-2016 - Nikola Garabandić
Definicija problema
Uz pomoc Deep Q-Learninga automobil bi trebao da nauci samostalno da dodje od tacke A do tacke B (automobil nece dobiti neki predefinisan set pravila kako treba da se ponasa, vec ce morati sam da nauci sve). Ono sto otezava kretanje automobila jeste to da korisnik sam dodaje put i prepreke do cilja.
Metodologija
Za implementaciju cu koristiti Kivy i PyTorch
Evaluacija
Evaluacija je krajnje jednostavna. Ukoliko automobil dodje od tacke a do tacke b, neuronska mreza je dobro obucena
Asistent
@vdragan1993 Dragan Vidaković
Link do repozitorijuma: https://github.com/kantagara/Soft-projekat