Detekcija lica i prepoznavanje osoba na slici/snimku

[nole23]

Članovi tima:

Novica Nikolić, SW93-2016

Definicija problema:

Prepoznavanje i identifikovanje osoba na slici/snimku.

Motivacija problema:

Danas sve vise modernih bezbednosnih sitema koriste neki vid identifikovanja osoba radi kontrole pristupa zaposlenim u kompaniji. Rešenje problema se može primeniti u bankovnim bezbednosnim sistemima kao jedan vidi kontrole zaposlenih. A detekcija osoba na slici je postao masovni problem za većinu društvenih mreža. Na osnovu datih primjera primjene detekcije i identifikacije osoba, vidi se da sistem u današnjem vremenu nalazi primjenu na raznim problemima.

Skup podatak:

Skup podataka za identifikovanje osoba ću ručno generisati na osnovu primjera.

Metodologija:

• Za realizaciju projekta koristiće se Python programski jezik i njegova OpenCV biblioteka. Pomocu CascadeClassifier i skupa tacaka koje se koriste za detekciju lica link , izvršice se detekcija lica osobe.

• Na osnovu skupa podataka koji je predhodno generisan, obučiće se neuronska mreža pomću cv2.face.traing mehanizma kako bi dobili predikciju osoba na slici/snimku

  Model evaluacije:

  Kvalitet modela ce se odredjivati na osnovu tacnosti (Accuracy) klasterovanja slike iz testnog skupa podataka.

GitRepo

Face recognition

[vdragan1993]

Pošto se radi prepoznavanje i identifikovanje osoba (klasifikacija), zašto merite tačnost klasterovanja?

[nole23]

U istraživanju koje sam sproveo vezano za dati problem, nisam obratio dovoljno obratio pažnju. A u detaljnijem istraživanju za model evaluacije prepoznavanja i identifikovanja osoba koristio bi: precision, recall i f1-score.

[vdragan1993]

Tema odobrena. Ostavite link ka GitHub repozitorijumu projekta. Srećan rad.

[nole23]

Hvala.

Link git-repository