Definicija problema:
Prepoznavanje bolesti pepelnica na listovima višnje i trešnje.
Motivacija problema:
Zbog učestale pojave bolesti na biljkama, a u isto vreme i sve veće rasprostranjenosti pametnih telefona, želimo da omogućimo poljoprivrednicima da na jednostavan način, putem naše aplikacije, otkriju od čega boluju biljke i na koji način da ih tretiraju. Za početak ćemo za ovaj projekat prepoznavati pepelnicu na listovima višnje i trešnje, ali je cilj da se to proširi kasnije na više bolesti i biljaka, kao i da postane mobilna aplikacija.
ivan7792
commented
6 years ago
Tim:
Monika Erdeg, SW16/2014
Katarina Čukurov, SW13/2014
Definicija problema: Prepoznavanje bolesti pepelnica na listovima višnje i trešnje.
Motivacija problema: Zbog učestale pojave bolesti na biljkama, a u isto vreme i sve veće rasprostranjenosti pametnih telefona, želimo da omogućimo poljoprivrednicima da na jednostavan način, putem naše aplikacije, otkriju od čega boluju biljke i na koji način da ih tretiraju. Za početak ćemo za ovaj projekat prepoznavati pepelnicu na listovima višnje i trešnje, ali je cilj da se to proširi kasnije na više bolesti i biljaka, kao i da postane mobilna aplikacija.
Skup podataka:
link ka folderu sa bolesnim listovima: https://github.com/salathegroup/plantvillage_deeplearning_paper_dataset/tree/master/raw/color/Cherry_(including_sour)___Powdery_mildew
link ka folderu sa zdravim listovima: https://github.com/salathegroup/plantvillage_deeplearning_paper_dataset/tree/master/raw/color/Cherry_(including_sour)___healthy
Metodologija: Za izdvajanje lista sa pozadine, korisićemo treshold, a za prepoznavanje nepravilnosti na samom listu, K-means algoritam.
Metod evaluacije: Kao metod evaluacije koristićemo konvolutivnu mrežu koja je obučena nad datim skupom podataka i ima tačnost 99,35%. Link ka rešenju: https://github.com/salathegroup/plantvillage_deeplearning_paper_analysis
Link ka git repozitorijumu: https://gitlab.com/kaca.cukurov/Plant-Disease-Recognition
Asistent: Ivan Perić @ivan7792