Naš chatbot ima za cilj da daje smislene odgovore na rečenice korisnika. Ideja je da se obuči da interaktivno četuje sa korisnikom, tako da korisnik ima osećaj da razgovara sa pravom osobom.
3.Skup podataka
Kao skup podataka koristćemo komentare sa sajta Reddit. Skup podataka ce se sastojati od "parent"
komentara koji predstavljaju postove koje su korisnici postavili i od odgovora na te postove, odnosno podkomentare koje ćemo upotrebiti kao odgovore. U obzir ćemo uzimati tzv. "points", odnosno odgovore koji su proglašeni za najpopularnije.
4.Metodologija
Za rešavanje ovog problema koristićemo KODER-DEKODER arhitekturu. Implementiraćemo sequence-to-sequence model koji se sastoji od dve rekurentne neuronske mreže (kodera i dekodera). Ovo ćemo realizovati uz pomoć Tensorflow biblioteke.
5.Evaluavcija
Podelićemo skup podataka u razmeri 80:10:10 (trening,validacija,test). Tačnost ćemo proveravati uz pomoć accuracy.
1.Tim
Leona Nedeljković SW14-2016, Sonja Jošanov SW72-2016
2.Definicija problema
Naš chatbot ima za cilj da daje smislene odgovore na rečenice korisnika. Ideja je da se obuči da interaktivno četuje sa korisnikom, tako da korisnik ima osećaj da razgovara sa pravom osobom.
3.Skup podataka
Kao skup podataka koristćemo komentare sa sajta Reddit. Skup podataka ce se sastojati od "parent" komentara koji predstavljaju postove koje su korisnici postavili i od odgovora na te postove, odnosno podkomentare koje ćemo upotrebiti kao odgovore. U obzir ćemo uzimati tzv. "points", odnosno odgovore koji su proglašeni za najpopularnije.
4.Metodologija
Za rešavanje ovog problema koristićemo KODER-DEKODER arhitekturu. Implementiraćemo sequence-to-sequence model koji se sastoji od dve rekurentne neuronske mreže (kodera i dekodera). Ovo ćemo realizovati uz pomoć Tensorflow biblioteke.
5.Evaluavcija
Podelićemo skup podataka u razmeri 80:10:10 (trening,validacija,test). Tačnost ćemo proveravati uz pomoć accuracy.
Repozitorijum
https://github.com/LeonaNedeljkovic/SoftComputing2019