Closed vukovic98 closed 3 years ago
Projekat nema dovoljnu složenost za najveću ocenu za tim od tri člana. Da li ćete:
Poštovanje,
Prijavićemo drugu temu u toku dana.
Pozdrav
Hvala unapred, Vladimir Vuković SW3/2017
From: Dragan Vidaković notifications@github.com Sent: Sunday, January 10, 2021 12:55:36 PM To: ftn-ai-lab/sc-2020-siit sc-2020-siit@noreply.github.com Cc: vukovic98 vladimirvukovic98@hotmail.rs; Author author@noreply.github.com Subject: Re: [ftn-ai-lab/sc-2020-siit] Detekcija podataka sa kreditne kartice (#16)
Projekat nema dovoljnu složenost za najveću ocenu za tim od tri člana. Da li ćete:
— You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on GitHubhttps://github.com/ftn-ai-lab/sc-2020-siit/issues/16#issuecomment-757463954, or unsubscribehttps://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AKZ3BA56HZ7LGZVSQ7VPB6TSZGITRANCNFSM4V3RHVKQ.
Tim
Vladimir Vuković, SW3/2017 Ivana Vlaisavljević, SW78/2017 Dušan Madžarević, SW9/2017
Asistenti
Dragan Vidaković
Definicija problema
Cilj projekta je detekcija podataka kreditne kartice sa slike. Ulaz u sistem predstavlja slika kreditne kartice, dok izlaz iz sistema predstavljaju podaci o broju kartice, vlasniku kartice i godini važenja kartice, kao i forma transakcije popunjena podacima o uplatiocu.
Motivacija zašto vredi rešavati dati problem
Rešavanje ovog problema bi dosta doprinelo zadovoljstvu korisnika ustanova koje se bave novčanim transakcijama (pošte, banke, menjačnice..). Ukoliko bi se rešenje ovog tipa integrisalo u sistem neke od ustanova povećala bi se brzina rada zaposlenih (npr. Integracija ovog resenja sa sistemom ustanove koja se bavi transakcijama bi omogućila brži rad automatskim popunjavanjem podataka o uplatiocu).
Pored toga, ukoliko se sistem pokaže pouzdan, podaci sa kartice bi se mogli koristiti za dosta provera pri plaćanju, a neke od njih su fraud detection, provera validnosti kartice, detekcija tipa kartice itd..
Skup podataka
Skup podataka će biti kreiran ručno, prikupljanjem slika kreditnih kartica sa interneta, kao i fotografisanjem. Cilj ovakvog načina prikupljanja podataka je povećanje raznovrsnosti slika u smislu osvetljenja, orijentacije kartice, zamućenja slike, itd..
Metodologija
Ovaj problem spada u oblast OCR-a, pa ćemo koristiti Tesseract OCR za detekciju i prepoznavanje podataka. Takođe, za prepoznavanje teksta na kartici će biti korišćen thresholding radi ekstrakcije regiona od interesa sa slike.
Evaluacija
Skup podataka biće podeljen na podatke za treniranje, podatke za validaciju i podatke za testiranje. Pored accuracy vrednosti validacionog skupa, koristićemo i tekstualni fajl koji sadrži tačne podatke kartica testnog skupa za proveru uspešnosti očitavanja.