search

ftn-ai-lab / sc-2020-siit

Soft Computing - 2020 - Sotversko inženjerstvo i informacione tehnologije
MIT License
3 stars 4 forks source link

Detekcija cifara sa displeja aparata za točenje goriva #18

Closed marijakas closed 3 years ago

marijakas commented 3 years ago

Tim Ana Mirkov SW72/2017 Marija Kastratović SW43/2017

Asistent Dragan Vidaković

Definicija problema Cilj projekta je detekcija cifara koje predstavljaju količinu litara goriva sipanih u vozilo. Ulaz u sistem predstavlja slika displeja aparata za točenje goriva. Izlaz iz sistema je podatak o sipanoj količini goriva.

Motivacija zašto vredi rešavati ovaj problem Cilj je napraviti softver koji omogućava da se na osnovu prepoznate količine sipanog goriva proračuna cena. Ta cena se dalje može koristiti u okviru sistema online plaćanja.

Skup podataka Skup podataka bi bio preuzet sa linka: https://www.kaggle.com/prathamjindal/digital-meter?fbclid=IwAR3PsjTg6Pb35XuNawbctO46TQj8bKHCPua6wlCjKqCoBZN5mIAJK2KLsJc

Metodologija Koristićemo Python, OpenCV biblioteku za učitavanje ulazne slike, kao i za osnovne operacije nad učitanom slikom. Za optičko prepoznavanje karaktera koristićemo OCR. Neuronsku mrežu ćemo obučiti na trening podacima i kasnije kao takvu korisiti za testiranje.

Evaluacija sistema Iz priloženog skupa podataka biće izdvojen deo podataka koji će se koristiti za treniranje, deo koji ćemo koristiti za verifikaciju i deo za testiranje obučene neuronske mreže. Kao meru performanski koristićemo tačnost-accuracy. Takođe, koristićemo datoteku koja sadrži tačne podatke za proveru učitanih podataka.

vdragan1993 commented 3 years ago

Tema odobrena. Ostavite link ka GitHub repozitorijumu projekta. Srećan rad.

mirkovana commented 3 years ago

https://github.com/mirkovana/soft