search

ftn-ai-lab / sc-2020-siit

Soft Computing - 2020 - Sotversko inženjerstvo i informacione tehnologije
MIT License
3 stars 4 forks source link

Prepoznavanje muzičkog instrumenta i visine tona #19

Closed marijacurcic7 closed 3 years ago

marijacurcic7 commented 3 years ago

Tim

Jovana Kostreš, SW51/2017 Marija Ćurčić, SW24/2017

Asistent

Dragan Vidaković

Definicija problema

Prepoznavanje visine tona i instrumenta kojim je taj ton odsviran. Na ulazu je .wav datoteka koja sadrži zvuk nekog instrumenta u određenom muzičkom tonu. Dat je ograničen skup instrumenata koji će se pojavljivati. Pored instrumenta, potrebno je odrediti ton u muzičkoj lestvici i oktavu kojoj pripada. Primer izlaza: Violin, D#4

Motivacija problema

Rešenje ovog problema može se upotrebiti u muzičkoj transkripciji.

Skup podataka

Za skup podataka koristile bismo TinySOL i/ili UIOWA:MIS.

Metodologija

Za obradu zvuka koristićemo biblioteku LibROSA. Osobina zvuka bismo izdvojile pomoću MFCCs. Za klasifikaciju i trening koristile bismo više različitih CNN mreža, i izabrale onu koja daje najbolje rezultate. U slučaju da su nam podaci neizbalansirani, koristile bismo Python-ovu biblioteku Imbalanced-learn.

Evaluacija

Skup podataka ćemo podeliti na skupove za trening, test i validaciju. Efikasnost bismo odredile korišćenjem metrika accuracy i loss.

vdragan1993 commented 3 years ago

Tema odobrena. Ostavite link ka GitHub repozitorijumu projekta. Srećan rad.

marijacurcic7 commented 3 years ago

https://github.com/marijacurcic7/SC-Projekat