Fitness aplikacija za izračunavanje nutritivnih vrednosti voća i povrća sa slike

[Quadrition]

Tim

Veljko Plećaš SW68-2017 Ivana Marošević SW74-2017 Petar Cerović SW26-2017

Asistenti

Dragan Vidaković

Definicija problema

Cilj je da se detektuje količina nutritivnih vrednosti na slici. Potrebno je da se na slici detektuje svo voće i povrće koje se nalazi na njemu, odraditi njihovu klasifikaciju, i na osnovu rezultata i tablice o količini kalorija svakog voća/povrća odrediti ukupnu količinu nutritivnih vrednosti sa slike.

Motivacija

Rešenje ovog problema može koristiti svim sportistima i ljudima koji vode računa o svojoj ishrani.

Skup podataka

Za treniranje i testiranje neuronske mreže koristićemo KAGGLE skup podataka. Po potrebi ćemo priložiti još neke ručno sakupljene slike za validaciju.

Metodologija

1. Za klasifikaciju podataka će se raditi treniranje konvolucionih neuronskih mreža nad relevantnim skupom podataka
2. Detekcija objekata na slici će se raditi upotrebom adaptivnog treshold-a

Evaluacija

Evaluacija resenja će se utvrditi poređenjem očitane kolicine voća i povrća i ukupne nutritivne vrednosti za tu količinu, koju ćemo prethodno izračunati i upisati u fajl. Evaluaciju klasifikacije odredićemo korišćenjem metrika (accuracy). Izvršićemo ručna testiranja na nekoliko primera kako bismo testirali ispravnost računanja nutritivne vrednosti na osnovu detektovanih objekata na slici.

[Quadrition]

Slučajno sam 2 puta otvorio isti issue. Možete obrisati ovaj