Closed aleksandarb99 closed 2 years ago
Pošto rješavanje problema zahtjeva upotrebu skupa podataka, potrebno je opisati koji skup/skupove planirate da koristite.
Dodali smo link ka podacima.
Na koji način će biti labelirani podaci za problem prepoznavanja pola osobe?
Projekat nema dovoljnu složenost za najveću ocjenu za tim od tri člana. Da li ćete:
Zdravo Milice,
Prepravili smo nedostatke na koje ste nam ukazali.
Srdacan pozdrav!
Korigujte evaluaciju tako što ćete dodati i metriku za detekciju osoba.
Zdravo Milice,
Izmenili smo evaluaciju.
Srdacan pozdrav!
Zdravo Milice,
Izmenili smo evaluaciju.
Srdacan pozdrav i srecni praznici :D!
Tema odobrena. Ostavite link ka GitHub repozitorijumu projekta. Srećan rad.
Tim Jovan Simic SW26-2018, Jelena Stojanovic SW79-2018, Aleksandar Buljevic SW25-2018
Asistent Milica Škipina
Definicija problema Prepoznavanje profesije i pola osobe sa slike upotrebom CNN-a
Metodologija
Skup podataka Koriscenje trening skupa za treniranje mreze za prepoznavanje profesije sa linka, slike samo sa pojedinacnim osobama: https://github.com/ninja3697/Profession-Detection-System/tree/master/idenprof/train
Koriscenje trening skupa za treniranje mreze za prepoznavanje pola: https://www.kaggle.com/cashutosh/gender-classification-dataset
Test skup: https://github.com/ninja3697/Profession-Detection-System/tree/master/idenprof/test Koriscenjem HOG-a i sliding window-a sa testnih slika prepoznaju se osobe i salju se pojedinacne izdvojene slike tih osoba dalje na prepoznavanje profesije. Nakon toga se sa pojedinacnih slika izdvaja lice osobe i salje na prepoznavanje pola.
Evaluacija Kada istreniramo model, proci cemo kroz rezultate i videti sta je model uokvirio, da li je uopste uokvirio osobu i da li je prepoznato odgovarajuce zanimanje. Na osnovu dobrih ili losih rezultata izracunacemo tacnost modela za detekciju osoba. Metrika koju cemo koristiti je preciznost. Sto se tice CNN-ova, tacnost ce se racunati upoređivanjem prediktovane i stvarne profesije, kao i upoređivanjem prediktovanog i stvarnog pola na testnom skupu slika.
Link ka repozitorijumu https://github.com/aleksandarb99/profession-and-gender-recognition/tree/develop