Open ftnext opened 3 years ago
https://arxiv.org/abs/2010.12309
piqcyさんのツイートで興味を持った https://twitter.com/icoxfog417/status/1380796854783250437?s=20
時間を決めて気になるところを読んだ（なのでまとめには偏りがある）
Low-ResourceなシナリオにおけるNLPのアプローチのサーベイ論文。
NLPにおけるlow resourceとは話者がmillionオーダーの言語らしい（ref: Figure 1。英語は1000million=1billion）
サーベイは Table 1 にまとまっている。
興味深いのは
このあたりの事例を個別に見ていきたい
外部のデータを使ってラベルを追加する
自動アノテーションの例
Distant supervisionで追加されたラベルは誤りを含むのがモチベーションになっている
https://arxiv.org/abs/2010.12309
piqcyさんのツイートで興味を持った https://twitter.com/icoxfog417/status/1380796854783250437?s=20
時間を決めて気になるところを読んだ（なのでまとめには偏りがある）
まとめ
Low-ResourceなシナリオにおけるNLPのアプローチのサーベイ論文。
NLPにおけるlow resourceとは話者がmillionオーダーの言語らしい（ref: Figure 1。英語は1000million=1billion）
サーベイは Table 1 にまとまっている。
興味深いのは
このあたりの事例を個別に見ていきたい
Distant supervision
外部のデータを使ってラベルを追加する
自動アノテーションの例
Learning from Noisy Labels
Distant supervisionで追加されたラベルは誤りを含むのがモチベーションになっている